AI Chatbot
แชตบอทตอบคำถามจากข้อมูลบริการ คู่มือ FAQ หรือเอกสารภายใน รองรับภาษาไทยและอังกฤษ
บริการออกแบบแชตบอท AI ระบบวิเคราะห์ข้อมูล Dashboard โมเดล Machine Learning และ Data Visualization สำหรับธุรกิจ องค์กร งานวิจัย และการเรียนการสอน
นำข้อมูลที่มีอยู่มาช่วยตัดสินใจ ลดงานซ้ำซ้อน และสร้างระบบอัจฉริยะที่เหมาะกับบริบทขององค์กร
เหมาะสำหรับหน่วยงานที่ต้องการเริ่มใช้ AI อย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล ทดลองโมเดล ไปจนถึงนำผลลัพธ์ไปใช้งานบนเว็บหรือ Dashboard
แชตบอทตอบคำถามจากข้อมูลบริการ คู่มือ FAQ หรือเอกสารภายใน รองรับภาษาไทยและอังกฤษ
วิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python สรุปแนวโน้ม สร้างตัวชี้วัด และค้นหาปัจจัยที่สำคัญต่อธุรกิจ
สร้างต้นแบบ Machine Learning สำหรับงานจำแนก ทำนาย จัดกลุ่ม หรือแนะนำข้อมูล
แสดงผลข้อมูลและผลลัพธ์ AI เป็นกราฟ ตาราง และรายงานที่ผู้บริหารเข้าใจง่าย
ส่งมอบทั้งระบบต้นแบบ ผลวิเคราะห์ เอกสารอธิบาย และแนวทางต่อยอดใช้งานจริง
ราคาอาจปรับตามคุณภาพข้อมูล จำนวนแหล่งข้อมูล ความซับซ้อนของโมเดล และการเชื่อมต่อกับระบบเดิม
| รายการ | AI Starter | Data & ML Prototype | Custom AI System |
|---|---|---|---|
| เหมาะสำหรับ | เริ่มทดลองใช้ AI | งานวิจัย / ธุรกิจที่มีข้อมูลแล้ว | องค์กรที่ต้องการใช้จริง |
| Chatbot / Dashboard | มีพื้นฐาน | มี | ออกแบบเฉพาะระบบ |
| Machine Learning | เบื้องต้น | ทดลองหลายโมเดล | เชื่อมใช้งานจริง |
| Data Cleaning | พื้นฐาน | ละเอียด | ตาม Workflow |
| API / Web Integration | - | Demo | มี |
| รายงานและอบรม | สรุปผล | รายงานผลโมเดล | รายงาน + คู่มือระบบ |
สามารถเริ่มจากต้นแบบขนาดเล็ก แล้วค่อยขยายเป็นระบบที่ใช้งานจริงในองค์กรได้
ตอบคำถามบริการ ราคา ขั้นตอนสมัคร หรือ FAQ ขององค์กร ลดภาระงานตอบซ้ำ
สรุปยอดขาย ลูกค้า สินค้าขายดี แนวโน้มรายเดือน และตัวชี้วัดสำหรับผู้บริหาร
วิเคราะห์ข้อมูล IoT สภาพแวดล้อม การเจริญเติบโต และแนวโน้มผลผลิตเบื้องต้น
จำแนกรูปภาพ เช่น สัญลักษณ์มือ สินค้า ความผิดปกติ หรือภาพภาคสนามด้วย Machine Learning / Deep Learning
เตรียมข้อมูล ทดลองโมเดล เปรียบเทียบผล และจัดทำกราฟ/ตารางประกอบบทความวิจัย
แจ้งเตือนจากเงื่อนไขข้อมูล เช่น ค่าผิดปกติ แนวโน้มเสี่ยง หรือเหตุการณ์สำคัญผ่าน Dashboard
เน้นความชัดเจนของโจทย์ คุณภาพข้อมูล การประเมินผล และการอธิบายข้อจำกัดของโมเดล
กำหนดเป้าหมาย ประเภทงาน AI ข้อมูลที่มี ผู้ใช้งาน และผลลัพธ์ที่ต้องการนำไปใช้จริง
ตรวจสอบข้อมูล ทำความสะอาด แปลงรูปแบบ เลือกคุณลักษณะ และแบ่งชุดข้อมูลสำหรับทดสอบ
ทดลองวิธีที่เหมาะสม เปรียบเทียบผลลัพธ์ และสรุปข้อดีข้อจำกัดของแต่ละแนวทาง
ส่งมอบ Dashboard, Demo, Report, Code หรือ API พร้อมคำแนะนำสำหรับการใช้งานระยะถัดไป
ส่งรายละเอียดโจทย์ ข้อมูลตัวอย่าง หรือระบบที่ต้องการเชื่อมต่อ เพื่อประเมินแนวทางพัฒนาที่เหมาะสม
ปรึกษา AI ฟรีแจ้งโจทย์ AI ที่ต้องการ ประเภทข้อมูล จำนวนข้อมูลโดยประมาณ และรูปแบบผลลัพธ์ที่อยากได้ เช่น Chatbot, Dashboard, Report หรือ API